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第23章 博导的来信（第1页）

在上万个长短不一的监控视频中寻找一二个人的踪迹，其难度不亚于大海捞针。即便傅沅掏出了压箱底的珍藏版黑科技人脸识别软件，提高了下鉴定效率。但，由于这套软件只是个半成品，又较长时间没更新，这些监控视频的体量又太多庞大，故而，也只是提高了那么一丁点整体效率，最后匹配出来的结果正确率只有60%以上。

傅沅二人研究了几个小时，也没能找到林某的面孔。但，也不知是不是段壁人走了狗屎运，偏偏还真被他抓住了一点端倪。只可惜……

“开放权限？提高清晰度？”

闻讯而来的技术人员心里吐槽，你当是视频网站啊，开会员就给你蓝光超清？

他马上否定了段壁人的要求，并跟他科普了一番“鹰眼”的常识。总的来说，“鹰眼”为了做大市场，兼顾社会各阶层的用户需求，早就做了低中高三档的划分。车主可以根据个人需求购买或订制，功能越齐全、清晰度越高，则价格越昂贵。

很不巧，段壁人发现的这段关键监控视频，正好来自一位购买了低配版“鹰眼”的车主。而且，这位车主录下视频的地点还不是滨海大道主干道，而是一条分叉小路，旁边不是荒地就是杂草，更没有路灯一说，背景黑漆漆的。要不是他开着远光灯，连前面那辆鬼鬼祟祟的车轮廓都看不清，更别提什么车牌了。

从这段短短十来秒的渣像素视频中能看出，对方是辆银灰色小面，开得不快，很快就被后来的这辆车超越。

“车尾监控呢？能不能调出来？”傅沅道。

然而，即便技术人员调参数找出了该车主的车尾录像，但很不幸的是，这车尾摄像头清晰度的渣程度比车头强大好几倍。

技术人员看着那糊上加糊的小面的车主正面轮廓，有点尴尬：“这个，估计是车主没有做日常维护，灰太大了，哈哈。”反正，他是绝对不会承认，基于用户使用习惯的调研大数据，他们家“鹰眼”为了节省成本，早就采用了手机摄像头一样、前后置的像素完全不在一个量级上的设计。

段壁人蔫了吧唧地坐了回去，不信邪地开始搜索同个时间点这附近的其他视频，然而很可惜，没别的车在这个点路过这里。

“你说，咱们要是找上这个车主，他能回想起什么来么？我记得有个什么研究，说人眼精密度很高，比现在人类能制造出来的清晰度最高的摄像头都要牛逼。这个破摄像没拍到，没准车主当时留意到了……”

傅沅不置可否，又客客气气对技术人员提出了新的要求，后者脸色僵硬了片刻，还是叹着气照做了。

她来来回回地看着那段视频，在第12遍的时候，终于发现了一点端倪。

那是两车擦肩而过的一瞬间，在几乎是视频死角的位置，她看到银灰色小面的后车窗玻璃，里头似乎有一截黑影？

傅沅默不作声地打开自己带来的电脑，调出那款为自己赚得老房子返修费的视频处理软件，一边导入车头车尾两段剪辑后的视频，一边埋头再次翻查其他线索。

很快，半个小时又过去了……

在等待收获处理过的中等清晰度视频时，傅沅也在市区商业街一角发现了林某的踪迹。但后者神情自然，旁边也没跟着什么奇怪的男人，看样子像是在随意逛吃逛买。这时还是傍晚七点多，距离案发时间点还早。她倒是想顺着商业街的位置和时间开始往下查，但没过多久，便见到林某下了个地下通道，之后就再没见到，估计是上了地铁。这个站又是三条地铁线路的换乘站，想要推测出林某上了哪一趟、哪个方向的地铁，再去对应的地铁站出口查，简直是难上加难。

刚好傅沅手机又震了震，进来了一封被她设置过特别提醒的邮件，她干脆先鸣金收兵、中场休息。

看到发件人的名字时，傅沅便有点头大。她的这位博导，王中冕教授不是已经对她彻底死心了么？怎么这个时候突然给她发邮件？而且，看标题，似乎内容还挺正经？

点开邮件一看，竟是“不计前嫌”喊她回去打白工的中心主题。

她彻底无语了，老头儿还真是想一茬是一茬！

傅沅自通讯录翻出一位师姐，同在研究中心共事过一段时间的。她向对方求证了一番，果然，王老头是因为看隔壁实验室有了新突破、新进展，拿到了学校的大手笔资助，相形之下，他们这边因为实用性不高、前期投入不菲则有些岌岌可危，近两年的财政预算就喜欢砍这边的开支。于是，王老头终于坐不住了，决心招兵买马（最好还是免费劳动力那种），回去陪他苦干猛干大开发，势必要在年内捣鼓出个大项目，比如说他计划中的那个通过微表情捕捉来给识别对象做危险程度判定的高级版人脸识别系统，最好还能推广到公安系统使用，不然不足以洗刷自己的“耻辱”！

以傅沅的性格，倒是耐得住寂寞、埋头做实验的，实验室待遇倒也还可以。但，没柰何王老头这人的领导风格太魔鬼，又是个喜欢搞一言堂的，工作强度特别大，女的当男的用，男的当机器狗用，她在他手底下读博两年，感觉白头发都多了好几百根。更何况，王老头的那个高级人脸识别系统现在还是起步阶段，bug实在太多，精度太差，估计解决完bug问题都要几个月，更别提重新建立高精准的模型了。