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第512章 智能驾驶数据征集（第1页）

在古歌AI与巨硬AI风评下降之时，【幻梦】仍在饱受好评。

其背后的DH模型，也在以惊人的速度成长着。

“人多力量大”这句话，在这一刻得到了具象的体现。

至少百亿级别的文本数据在短短一天之内，成为了DH模型的养料。

AI成长的速度，同样格外惊人。

古歌和巨硬对DH模型的影响，在过滤垃圾数据的“筛子”升级以后几乎可以忽略不计。

陈腾这一次，是真切地体验到了用户规模大的好处。

在原来AI发展的历史上，没有任何一家AI在刚刚起步的时候，能拥有像腾达这样的关注。

可是腾达凭借国内数百万用户的支持，一下子获得了最基本的训练数据。

别看几百万用户看上去好像不是很多。

但是要知道，腾达AI刚刚推出的时候，顶多是一个半成品。

一个半成品能拥有上百万的用户数量，已经相当不容易了。

正因为有着如此惊人的初始用户数量，腾达的AI才能以这样惊人的速度发展。

最多再发展一两个月，DH模型表现出来的水准，就能超越2022年发布的GPT了。

“一些数据，是不是也可以提前征集起来了？”

陈腾摩挲着下巴，开始思考人工智能下一个落地的应用场景。

DH模型衍生出来的【幻梦】，虽然受到了广泛的认可，再训练一段时间就可以开始商业化。

但是在陈腾眼中，这个【幻梦】不够“有用”。

这个“有用”并不是指在赚钱层面上的，而是指社会层面上的。

比如【吃了吗】和【腾达出行】，陈腾觉得就是非常有用的东西。

这两者都让很多人的生活变得更加便利。

【幻梦】在陈腾眼中更像是一个游戏，是用来娱乐的。

在改变生活这方面，不够有用。

“要不然……问广大车主们征集一下驾驶数据？”

陈腾想到的第一个，就是智能驾驶。

他一直都觉得，汽车出行是一件非常方便又非常不方便的事情。

十几公里或者几公里的路开车前往，真的非常方便省事。

不方便的地方在于国内的人实在是太多。

堵车与停车问题，往往会闹得人心烦。

这些问题陈腾是很久没体验过了。

但是这些问题，在广大车主这边还是存在的。

打车是能解决一部分的问题，但是对于经常要用车的人来说，打车的成本也不低。