“额,这事确实棘手,这样,你在我这儿多呆几天,我想想,也不急于一时。
除了这个还有什么方法上的问题吗?”高翰文不得不承认,要让他立刻拿出一个方案,臣妾做不到。
但考虑点具体的还是可以继续讨论的。
“还有一个问题,就是一个病症可对应多个疾病,一副药方可治愈多个疾病,多个药方也可以治同一疾病,此外,单独药材与药方组合之间的关系也难以界定。
因而,如果准确的确定,某一副药,能最好地治疗某一类病,且如何说清楚药材在药方中的相互作用。
既然高大人提出逻辑学,这里如果不用阴阳五行,正好还得要借用高大人的学问呢”
这个问题,其实比较尖锐了。
很多时候,我们只要去重复试验验证一个问题。
但有些问题不是重复试验就能够验证的,典型的就是内生性问题。
自己以前写毕业论文被这事坑得够呛。
话说就毕业论文而已,老师要求这么严格至于吗?
没想到,这大明朝还得遇到这个问题。
虽然不了解医学专业后世的大样本双盲实验,但逻辑上应该差不多。
会计上内生性问题,最关键的考验就是样本与模型设计了。
因此首先得找差不多同条件的病人,最好是年龄、身体条件、病症、疾病既往史等差不多。
然后就是构造DID(difference-in-difference)的过程了。
即部分病人只和甘草水当安慰剂,一部分去治疗。
第一步在这个治疗的过程中,先通过大样本验证这副药方有没有用。
第二步再用原药方治疗病人当对照组,逐一剔除或修改药方中每一副要的剂量,这样来锁定每一个药材的作用,得出精炼药方。
第三步、确定好精炼的药方后,以精炼药方治疗人群为对照,用中医中同类药材逐一替代精炼药方中的药材,最选取药效最优的新药方,并重复前两步得到二次精炼药方了。
第四步,通过药材是否可以相互替代,以及相互替代后药效的大小,确定各个药材的相互关系与药效逻辑。
“高大人果然是思虑精深,鄙人佩服。
高大人这一方法,不仅对医学,其他学科也必然获益不浅。
高大人,请允许我李时珍·字东璧执弟子礼。
高老师在上,请受弟子一拜,束脩今晚我就奉上”等高翰文话一说完,李时珍直接就跪了。
真跪了,高翰文拦都没拦住。
只得跟着跪了。